ゼロから作るDeep Learning ―Pythonで学ぶディープラーニングの理論と実装

斎藤 康毅 | オライリージャパン | 2016-09-24

Python 485 DeepLearning 479 機械学習 476 深層学習 156 MachineLearning 142 Python3 103 ディープラーニング 89 TensorFlow 60 人工知能 60 AI 59 Keras 55 プログラミング 45 数学 45 ニューラルネットワーク 44 ゼロから作るDeep-Learning 42 numpy 39 scikit-learn 34 初心者 28 本 25 MNIST 25 CNN 24 画像処理 23 強化学習 22 画像認識 21 Chainer 21 データ分析 21 ポエム 20 Java 18 機械学習入門 18 Bitcoin 17 matplotlib 17 学習 16 自然言語処理 16 Docker 16 名古屋のIoTは名古屋のOSで 15 データサイエンス 15 Swift 15 Anaconda 15 Ruby 15 colaboratory 14 Haskell 13 DQN 12 Jupyter 12 NeuralNetwork 12 lisp 11 AWS 11 common-lisp 11 AIAcademy 11 入門 10 Kaggle 10 Amazon 10 勉強法 10 Rust 10 物体検出 9 Julia 9 Blockchain 9 YOLOv3 9 iOS 9 パーセプトロン 8 OpenCV 8 GANs 8 ML 8 VisualStudioCode 7 mind 7 Torch 7 R 7 システムトレード 7 Lua 7 読書 7 deeplearning4j 7 Mac 6 スクレイピング 6 MobileNet 6 ND4J 6 bottle 6 資格 6 FEM 6 日記 6 AWS認定試験 6 Deconvolution 6 OpenPose 6 coreML 6 機会学習 6 tech 6 C# 6 Udacity 6 Perl6 5 ロジスティック回帰 5 crossvalidation 5 pixivpy 5 RaspberryPi 5 Keras2.0 5 オライリー本 5 JDLA 5 JavaScript 5 TOPPERS 5 読書メモ 5 ARM 5 音声処理 5 音声認識 5 IPO 5 NeuralNetworkConsole 5 pixiv 5 EV3RT 5 VGG16 5 交差検証 5 anyenv 4 データサイエンティスト 4 線形代数 4 Emacs 4 Unity 4 TensorFlowSharp 4 ベイズ 4 G検定 4 hyperparameter 4 coursera 4 pyenv 4 Selenium 4 DNN 4 データ解析 4 書籍 4 Windows 4 ベイズ推定 4 Scala 4 目標 4 LaTeX 4 数式 4 オセロ 4 Polyphony 3 参考書 3 Shift-JIS 3 Lightsail 3 coding 3 参考書籍 3 サービス開発 3 FPGA 3 勉強会 3 大学生 3 開発 3 deep-learning 3 翻訳 3 ノラと皇女と野良猫ハート 3 UTF-8 3 QuantumComputing 3 初学者 3 量子コンピュータ 3 softmax 3 Pyrhon3 3 技術書 3 Windows10 3 MXNet 2 MacBook 2 Cloud 2 GoogleColaboratory 2 Azure 2 計算グラフ 2 雑文 2 人生 2 人口知能 2 archLinux 2 雑記 2 誤差逆伝播法 2 自己符号化器 2 Vagrant 2 lifehack 2 VirtualBox 2 感想 2 Calc 2 DockerHub 2 i3 2 仕事 1 OSC 1 Books 1 フレームワーク 1 データフローグラフ 1 逆伝播 1 ドキュメント 1 勉強 1 シストレ 1 CuPy 1 Beginner 1 fw 1 イベント 1 api 1 開発環境 1 アイマス 1 IoT 1 チーム 1 MicrosoftAzure 1 自動微分 1 コード 1 Quantx 1 ビジネス 1 event 1 前処理 1 コンピュータビジョン 1 遺伝的アルゴリズム 1 金融 1 やってみた 1 時系列 1 子育て 1 最急降下法 1 株価 1 その他 1 統計 1 機械学習演習 1 sympy 1 エンジニアリング 1 テクノロジー 1 MySQL 1 勾配降下法 1 コンピュータサイエンス 1

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読みたい数

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読んだ数
Python 485 DeepLearning 479 機械学習 476 深層学習 156 MachineLearning 142 Python3 103 ディープラーニング 89 TensorFlow 60 人工知能 60 AI 59 Keras 55 プログラミング 45 数学 45 ニューラルネットワーク 44 ゼロから作るDeep-Learning 42 numpy 39 scikit-learn 34 初心者 28 本 25 MNIST 25 CNN 24 画像処理 23 強化学習 22 画像認識 21 Chainer 21 データ分析 21 ポエム 20 Java 18 機械学習入門 18 Bitcoin 17 matplotlib 17 学習 16 自然言語処理 16 Docker 16 名古屋のIoTは名古屋のOSで 15 データサイエンス 15 Swift 15 Anaconda 15 Ruby 15 colaboratory 14 Haskell 13 DQN 12 Jupyter 12 NeuralNetwork 12 lisp 11 AWS 11 common-lisp 11 AIAcademy 11 入門 10 Kaggle 10 Amazon 10 勉強法 10 Rust 10 物体検出 9 Julia 9 Blockchain 9 YOLOv3 9 iOS 9 パーセプトロン 8 OpenCV 8 GANs 8 ML 8 VisualStudioCode 7 mind 7 Torch 7 R 7 システムトレード 7 Lua 7 読書 7 deeplearning4j 7 Mac 6 スクレイピング 6 MobileNet 6 ND4J 6 bottle 6 資格 6 FEM 6 日記 6 AWS認定試験 6 Deconvolution 6 OpenPose 6 coreML 6 機会学習 6 tech 6 C# 6 Udacity 6 Perl6 5 ロジスティック回帰 5 crossvalidation 5 pixivpy 5 RaspberryPi 5 Keras2.0 5 オライリー本 5 JDLA 5 JavaScript 5 TOPPERS 5 読書メモ 5 ARM 5 音声処理 5 音声認識 5 IPO 5 NeuralNetworkConsole 5 pixiv 5 EV3RT 5 VGG16 5 交差検証 5 anyenv 4 データサイエンティスト 4 線形代数 4 Emacs 4 Unity 4 TensorFlowSharp 4 ベイズ 4 G検定 4 hyperparameter 4 coursera 4 pyenv 4 Selenium 4 DNN 4 データ解析 4 書籍 4 Windows 4 ベイズ推定 4 Scala 4 目標 4 LaTeX 4 数式 4 オセロ 4 Polyphony 3 参考書 3 Shift-JIS 3 Lightsail 3 coding 3 参考書籍 3 サービス開発 3 FPGA 3 勉強会 3 大学生 3 開発 3 deep-learning 3 翻訳 3 ノラと皇女と野良猫ハート 3 UTF-8 3 QuantumComputing 3 初学者 3 量子コンピュータ 3 softmax 3 Pyrhon3 3 技術書 3 Windows10 3 MXNet 2 MacBook 2 Cloud 2 GoogleColaboratory 2 Azure 2 計算グラフ 2 雑文 2 人生 2 人口知能 2 archLinux 2 雑記 2 誤差逆伝播法 2 自己符号化器 2 Vagrant 2 lifehack 2 VirtualBox 2 感想 2 Calc 2 DockerHub 2 i3 2 仕事 1 OSC 1 Books 1 フレームワーク 1 データフローグラフ 1 逆伝播 1 ドキュメント 1 勉強 1 シストレ 1 CuPy 1 Beginner 1 fw 1 イベント 1 api 1 開発環境 1 アイマス 1 IoT 1 チーム 1 MicrosoftAzure 1 自動微分 1 コード 1 Quantx 1 ビジネス 1 event 1 前処理 1 コンピュータビジョン 1 遺伝的アルゴリズム 1 金融 1 やってみた 1 時系列 1 子育て 1 最急降下法 1 株価 1 その他 1 統計 1 機械学習演習 1 sympy 1 エンジニアリング 1 テクノロジー 1 MySQL 1 勾配降下法 1 コンピュータサイエンス 1

本の紹介

ディープラーニングの本格的な入門書。外部のライブラリに頼らずPython 3によってゼロからディープラーニングを作成できる。 実際にシステムを作りながらディープラーニングを学ぶ! ディープラーニングの本格的な入門書。外部のライブラリに頼らずに、Python 3によってゼロからディープラーニングを作ることで、ディープラーニングの原理を楽しく学びます。ディープラーニングやニューラルネットワークの基礎だけでなく、誤差逆伝播法や畳み込みニューラルネットワークなども実装レベルで理解できます。ハイパーパラメータの決め方や重みの初期値といった実践的なテクニック、Batch NormalizationやDropout、Adamといった最近のトレンド、自動運転や画像生成、強化学習などの応用例、さらには、なぜディープラーニングは優れているのか? なぜ層を深くすると認識精度がよくなるのか? といった“Why”に関する問題も取り上げます。

皆の読んだログ

msoshi1202

Coursera Machine Learningとこれで、大体の機械学習の話の雰囲気がつかめるようになるかと思います

denden

有名な本。遅ればせながら読んでみた。Pythonと数学はある程度土台があったほうがスラスラ読めるくらいの内容。

mtitg

実際に手を動かして1から基本的なニューラルネットを構築できる。基本的にライブラリを活用しますが、中で何が起きているのかを理解することに繋がります。

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誤差逆伝播法等に用いる 計算グラフ の基本パーツ 2017-04-17 24

Python vs Ruby 『ゼロから作るDeep Learning』 まとめ 2017-06-09 23

ゼロから作るReservoir Computing 2018-12-23 22

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Python vs Ruby 『ゼロから作るDeep Learning』 1章 sin関数とcos関数のグラフ 2017-05-09 22

ゼロから作る Deep Learning 勉強メモ #1 2017-04-30 22

Affineレイヤの逆伝播を地道に成分計算する 2017-03-11 22

ゼロから作るDeep Learning Pythonで学ぶディープラーニングの理論と実装 第3章 2017-01-02 22

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ゼロから作るDeepLearning by Rust(第三章まで) 2017-08-23 19

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機械学習・Pythonについて学習した内容 【随時更新】 2019-06-15 1

パーセプトロンによるXOR実装の可視化を入り口にして、ニューラルネットワークの基礎を理解する 2019-05-20 1

MNISTの手書き文字をcupy配列として読み込ませてみた 2019-05-05 1

ざっくりと "ゼロから作るDeepLearning" を読むノート 2019-04-26 1

MNISTの手書き数字の画像セットを、視覚的に見てみる 2019-04-24 1

Pythonでディープラーニングを実装した話 2019-03-31 1

MACDというオシレーター指標でブル・ベアを扱ってみた 2019-02-26 1

機械学習に興味を持った素人がこれまで読んできた本 2018-12-29 1

TensorFlow(超初心者)の備忘録的まとめ 第一弾 2018-11-01 1

BatchNormalizationをモデルに組み込む 2018-09-09 1

DeepLearning勉強用メモ 2018-03-18 1

機械学習を使えるようになりそうな本たち 2017-12-17 1

女子大生、画像認識をして4と9の違いに戸惑う 2017-10-25 1

コンピューターでの微分 2017-06-08 1

Mind で Neural Network (adam) 2017-04-09 1

Mind で Neural Network (準備編1) 文字画像の読み込み 2017-03-31 1

G検定 2019-07-15 0

pythonのお勉強9日目 2019-07-11 0

計算グラフの逆伝播でtanhの微分を求める 2019-06-16 0

誤差逆伝播ででてくるアフィン変換の微分演算の導出と、Pythonで実際に計算してみた 2019-06-05 0

あるデータの列から、教師データとテストデータを重複なくランダムに取得する方法(Python/NumPy) 2019-05-12 0

演習で理解するディープラーニング#0 2017-10-29 0

Mind で Neural Network (SGD) 2017-04-04 0

『ゼロから作るDeep Learning』4章 メモ 2017-02-11 0

この本を紹介しているHatenaブログの記事a

リネットジャパングループ(株)(3556) & グレイステクノロジー(株)(6541) & (株)イノベーション(3970) & セグエグループ(株)(3968) IPO抽選結果 2016-12-13 16

Deep Learning Acceleration勉強会(# DLAccel)に参加してきたのでまとめ 2017-09-03 14

「仕事ではじめる機械学習」はゼロから作りはじめた初心者の頭を冷やすのにうってつけ 2018-05-28 11

TechAcademyのPython+AIセットを受講した感想 2018-06-23 9

【Unity】Tensor Flowを使ってディープラーニングをする 2017-12-26 9

初めてのTensorFlow入門~開発環境の準備~ 2017-09-19 9

Python3 基礎 Part4 2017-01-02 9

2016年、買ってよかったものをまとめた 2016-12-07 9

ゼロから作るDeep Learning読むお( ^ω^) #3 2016-11-10 9

ゼロから作るDeep Learning読むお( ^ω^) #2 2016-11-05 9

Denoising Autoencoder のデモを作った 2016-11-30 7

「ゼロから作るDeep Learning」をiPhoneのPythonistaだけで学ぶ(5) 2018-04-16 6

未経験者から機械学習エンジニアになるために必要な知識と勉強法 2018-01-15 6

パーセプトロン 2016-10-30 6

Pythonのおすすめ書籍まとめ 入門から中・上級者まで 2018-02-26 5

【RでDeep Learning】R+KerasでCifar10の画像分類に挑戦してみる 2017-12-14 5

機械学習、React + Flux、Pepperなど、オールアバウトの社内勉強会をご紹介 2017-01-26 5

Pythonからはじめる数学入門を読んだ 2016-10-13 4

データサイエンス・機械学習・競プロなど、ジャンル別読んでおきたい本のまとめ(2018年春) 2018-02-28 3

2017年の振り返り 2017-12-30 3

実際何するべきか... 2016-12-27 3

令和初月、最終日なう 2019-05-31 2

機械学習初心者が約10ヶ月でメダルより大切なものを獲得できた話【kaggle Advent Calendar 17日目】 2018-12-17 2

ゼロから始めるディープラーニング 2章 2018-01-07 2

2017年の振り返りと2018年の抱負 2018-01-02 2

線形回帰で「アヤメ(iris)」の分類 2017-10-15 2

機械学習入門_第1章 2017-09-27 2

ゼロから作るDeep Learningを読んだ 2017-06-04 2

初心者による初心者の為のTensorFlowを使用したHello,Worldまでを解説してみるって話。 2017-05-31 2

Tensorflowを用いた手書き画像認識:MNISTを使ったテストコード(Windows,Anaconda,Python3.5) 2017-05-29 2

自己符号化器の実験まとめ 2017-03-25 2

DCNNによるマンガキャラクターの顔パーツ検出(追試) 2017-02-06 2

『ゼロから作るDeep Learning』を読んだ 2017-01-28 2

ゼロから作るDeep Learning読むお( ^ω^) #4 2016-11-19 2

ゼロから作るDeep Learning読むお( ^ω^) 2016-11-02 2

sympy でニューラルネットワークの重みの更新に使用する式を計算グラフにしてみる 2019-03-25 1

ゼロから作るDeep Learning ―Pythonで学ぶディープラーニングの理論と実践 その1 2018-10-16 1

Google Colaboratory できゅうりを選別する。 2018-08-17 1

ソフトウェア開発者向け書籍 2018 2018-03-15 1

coursera の機械学習コース 2018-02-19 1

【追記あり】セリフからミリオンライブのアイドルっぽさを判定(してみたかった) 2018-02-13 1

Pythonの基礎固め。それでも「初めてのPython」を選んだ理由 2017-11-19 1

MNISTはどういったデータの構造をしているのかについて考える。 2017-11-08 1

魚本(ゼロから作るDeep Learning)読んだ 2017-10-07 1

#pyconjp 2017のチュートリアル『Chainerで学ぶディープラーニング入門』に参加してきた 2017-09-07 1

最近ブログを更新できてなかったので、最近やったことをまとめてみる 2017-06-11 1

サークルで『ゼロから作るDeep Learning』勉強会を始めた 2017-05-05 1

RでDeep Learning(2) 2017-04-18 1

プレゼン資料ドリブン 2017-03-26 1

OpenCVの画像処理をお手軽に ― OpenCVフィルター処理ライブラリ cvImagePipeline のご紹介 2016-12-28 1

「ゼロから作るDeep Learning」を読んで知ったことのメモ 2016-12-10 1

『ゼロから作る Deep Learning』を読んだ 2016-12-01 1

pythonで日付(タイムスタンプの文字列)から日付の特徴を作成する 2019-07-01 0

GANを試して、久しぶりに機械学習で遊ぶ 2019-04-14 0

DeapLearning・深層学習 おすすめ本 2018-11-29 0

One-hotベクトルを整数値のベクトルにnumpyでデコードする 2018-10-18 0

情報系なのにプログラミングが嫌いだったダンサーの自分がちょっとは好きになった話(今はエンジニア) 2018-07-16 0

ディープラーニング未経験者の「ゼロから作るDeep Learning」キーワードまとめ 2018-05-21 0

パーセプトロンとは 2018-04-25 0

Pythonでパーセプトロンのクラスを実装した 2018-04-24 0

Pythonざっくり復習 2018-04-21 0

ゼロから始めるディープラーニング 8章 2018-02-23 0

ゼロから始めるディープラーニング 7章 2018-02-18 0

ゼロから始めるディープラーニング 6章 2018-02-18 0

ゼロから始めるディープラーニング 5章 2018-02-12 0

ゼロから始めるディープラーニング 4章 2018-02-04 0

ゼロから始めるディープラーニング 3章(3.4~3.7まで) 2018-01-28 0

ゼロから始めるディープラーニング 3章 2018-01-14 0

2018年の抱負 2018-01-04 0

今年の総まとめ。今年読んだ本、やったこと、今自分に足りていないことなど 2017-12-21 0

DQNで機械学習した人工知能がBitcoinをシストレして月700万円儲けるまでの話(失敗) 2017-12-20 0

intとinit 2017-11-30 0

JJUG CCC 2017 Fall参加報告 2017-11-18 0

GluonでMNIST 2017-11-05 0

私的!最速!CNNによるMNIST分類問題! 2017-08-14 0

Python 2017-06-18 0

RでMXNet(3) 2017-06-12 0

Kerasで機械学習のモデルの保存と可視化 2017-06-02 0

大崎上島日記 人口知能について勉強してみたい人いませんか? 2017-04-28 0

RでDeep Learning(6) 2017-04-28 0

RでDeep Learning(5) 2017-04-27 0

RでDeep Learning(4) 2017-04-20 0

RでDeep Learning(3) 2017-04-19 0

RでDeep Learning(1) 2017-04-17 0

昨年度の振り返り。経験したこと、勉強したこと 2017-04-03 0

文系プログラマーがCourseraの機械学習コースを受講中 2017-03-09 0

微分積分?何それ?Azure Machine Learning を使って実践から入る機械学習 2017-03-05 0

Udacity の Machine Learning for Trading の受講を始めた 2017-02-13 0

2017年の抱負 2017-01-04 0

2017年の抱負 2017-01-04 0

パーセプトロンとニューラルネットワークの違い 2017-01-02 0

文系が本気で始める機械学習・深層学習の数学入門 2016-12-08 0

オープンソースカンファレンス(OSC)2016-Tokyo/Fall参画 2016-11-05 0

ブログをはじめて3ヶ月がたちました 2016-10-22 0

Ubuntu16.04 LTSにOpenCV3.1をインストール から顔認識のテストまで 2016-10-21 0