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Pythonではじめる機械学習 ―scikit-learnで学ぶ特徴量エンジニアリングと機械学習の基礎

Andreas C. Muller, Sarah Guido | オライリージャパン | 2017-05-25

バックグラウンドに数学的な知識がなくても理解できるように書かれた、Pythonを使った機械学習の入門書。 数学の知識がなくても読み進められる、理論だけでなく実践面も重視した機械学習の入門書! バックグラウンドに数学的な知識がなくても理解できるように書かれた、Pythonを使っ…

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詳解 ディープラーニング ~TensorFlow・Kerasによる時系列データ処理~

巣籠 悠輔 | マイナビ出版 | 2017-05-30

本書はディープラーニング、ニューラルネットワークについての予備知識がなくても学習を進められるようゼロから丁寧に、理論とその実装について解説します。 実装にはPythonのディープラーニング向けのライブラリ、TensorFlow (1.0) およびKeras (2.0) を用い…

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[第2版]Python 機械学習プログラミング 達人データサイエンティストによる理論と実践 (impress top gear)

Sebastian Raschka, Vahid Mirjalili | インプレス | 2018-03-16

本書では、機械学習の各コンセプトについて、理論的背景とPythonコーディングの実際を解説。初期の機械学習アルゴリズムから、ニューラルネットワーク(CNN/RNN)までの手法を取り上げます。Python関連ライブラリとしてはscikit‐learnやTensorFlowなどを使…

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Pythonによるあたらしいデータ分析の教科書 (AI&TECHNOLOGY)

寺田 学, 辻 真吾, 鈴木 たかのり, 福島 真太朗 | 翔泳社 | 2018-09-19

Python業界の第一線で活躍する執筆陣によるデータ分析エンジニアに求められる技術が最速で身に付く入門書 データ分析エンジニアに求められる技術の基礎が最短で身に付く ビッグデータの時代といわれ始めて数年が経過しました。 デバイスの進化により多くの情報がデジタル化され、 それ…

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scikit-learnとTensorFlowによる実践機械学習

Aurélien Géron | オライリージャパン | 2018-04-26

サンプルコードを動かしながらTensorFlowとScikit-Learnで機械学習を学ぶ! サンプルコードを動かしながらTensorFlowとScikit-Learnで機械学習を学ぶ! 機械学習、特にニューラルネットワークの概要を解説し、単純な線形回帰から始まり、深いニュー…

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イラストで学ぶ 機械学習 最小二乗法による識別モデル学習を中心に (KS情報科学専門書)

杉山 将 | 講談社 | 2013-09-18

最小二乗法で、機械学習をはじめましょう!!数式だけではなく、イラストがあるから直感的でわかりやすい!黄色本よりさきに読もう! 最小二乗法で、機械学習をはじめましょう!! 数式だけではなく、イラストや図が豊富だから、直感的でわかりやすい! MATLABのサンプルプログラムで、ら…

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Python機械学習プログラミング 達人データサイエンティストによる理論と実践 (impress top gear)

Sebastian Raschka | インプレス | 2016-06-30

機械学習とは、データから学習した結果をもとに、新たなデータに対して判定や予測を行うことです。すでにさまざまな機械学習の方法が開発されています。本書では、そうした方法について背景にある理論や特徴を解説した上で、Pythonプログラミングによる実装法を説明していきます。初期の機械学…

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Pythonによるデータ分析入門 ―NumPy、pandasを使ったデータ処理

Wes McKinney | オライリージャパン | 2013-12-26

Pythonの代表的なデータ解析用ツール、pandasのメイン開発者による、Pythonでデータサイエンスを始めるための情報をまとめた、優れたガイドブック。豊富な事例とサンプルコードを示した実践的、実際的な一冊。 はじめに Pythonによるデータ分析事例 IPython:対…

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データサイエンティスト養成読本 機械学習入門編 (Software Design plus)

比戸 将平, 馬場 雪乃, 里 洋平, 戸嶋 龍哉, 得居 誠也, 福島 真太朗, 加藤 公一, 関 喜史, 阿部 厳, 熊崎 宏樹 | 技術評論社 | 2015-09-10

第1部 しくみと概要を学ぼう!(概要、歴史、なぜ注目されるのか?-機械学習を使いたい人のための入門講座 機械学習手法の中身を知る-機械学習の基礎知識 データの特性を理解する-ビジネスに導入する機械学習 複雑な識別問題への処方箋-深層学習最前線) 第2部 手を動かして学ぼう!(R…

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人工知能は人間を超えるか ディープラーニングの先にあるもの (角川EPUB選書)

松尾 豊 | KADOKAWA/中経出版 | 2015-03-11

グーグルやフェイスブックが開発にしのぎを削る人工知能。日本トップクラスの研究者の一人である著者が、最新技術「ディープラーニング」とこれまでの知的格闘を解きほぐし、知能とは何か、人間とは何かを問い直す。

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実践 機械学習システム

Willi Richert, Luis Pedro Coelho | オライリージャパン | 2014-10-25

本書は、実際に手を動かしながら機械学習システムを作成し、機械学習のエッセンスを身につけることを目的とした機械学習システムの実践的な解説書です。「データといかに向き合うか」という視点から、生データを通してパターンを見つける方法を解説していきます。Pythonと機械学習の基本、ライ…

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ゼロから作るDeep Learning ―Pythonで学ぶディープラーニングの理論と実装

斎藤 康毅 | オライリージャパン | 2016-09-24

ディープラーニングの本格的な入門書。外部のライブラリに頼らずPython 3によってゼロからディープラーニングを作成できる。 実際にシステムを作りながらディープラーニングを学ぶ! ディープラーニングの本格的な入門書。外部のライブラリに頼らずに、Python 3によってゼロから…

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ITエンジニアのための機械学習理論入門

中井 悦司 | 技術評論社 | 2015-10-17

機械学習のしくみを学ぶデータサイエンスの本質を理解する。 第1章 データサイエンスと機械学習 第2章 最小二乗法:機械学習理論の第一歩 第3章 最尤推定法:確率を用いた推定理論 第4章 パーセプトロン:分類アルゴリズムの基礎 第5章 ロジスティック回帰とROC曲線:学習モデル…

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コンピュータビジョン最先端ガイド6 (CVIMチュートリアルシリーズ)

藤代 一成, 高橋 成雄, 竹島 由里子, 金谷 健一, 日野 英逸, 村田 昇, 岡谷 貴之, 斎藤 真樹 | アドコムメディア | 2013-12-11

第1章 微分位相特徴に基づくボリュームイメージング(微分位相特徴強調型ボリュームレンダリング 多次元伝達関数設計 ほか) 第2章 幾何学的推定のための最適化手法:最小化を越えて(背景 最小化に基づく方法 ほか) 第3章 スパース表現の数理とその応用(画像の生成モデル スパースコ…

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実践 コンピュータビジョン

Jan Erik Solem | オライリージャパン | 2013-03-23

コンピュータビジョンの理論とアルゴリズムを基礎から学べる実践的な入門書。理論の説明にとどまらず、ベクトル演算や行列演算を駆使したサンプルを示しながら物体認識、3次元復元、ステレオ画像、拡張現実感、その他の応用について解説します。サンプルプログラムはPython2.7で書かれてい…

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詳解 OpenCV ―コンピュータビジョンライブラリを使った画像処理・認識

Gary Bradski, Adrian Kaehler | オライリージャパン | 2009-08-24

コンピュータビジョンについての解説書。コンピュータが「目」を持ち、情報に基づいて意思決定することが可能なアプリケーションをどう開発するかについて、OpenCVの開発者であるGary Bradski氏が詳しく解説します。本書を読めば、研究者や開発者も電子ホビーストもOpenCVが…

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入門 機械学習

Drew Conway, John Myles White | オライリージャパン | 2012-12-22

本書はプログラミングの素養がある読者向けに、数学的・理論的な知識が必要なくても読めるよう、理論より実践に重きを置いて書かれた機械学習の入門書です。難しい理論的な解説はできるだけ避け、実際のテクニックを詳述する、プログラマの視点に立ったプログラマ向けの内容です。大規模データの処理…

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