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ゼロから作るDeep Learning ―Pythonで学ぶディープラーニングの理論と実装

斎藤 康毅 | オライリージャパン | 2016-09-24

ディープラーニングの本格的な入門書。外部のライブラリに頼らずPython 3によってゼロからディープラーニングを作成できる。 実際にシステムを作りながらディープラーニングを学ぶ! ディープラーニングの本格的な入門書。外部のライブラリに頼らずに、Python 3によってゼロから…

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機械学習のエッセンス -実装しながら学ぶPython,数学,アルゴリズム- (Machine Learning)

加藤 公一 | SBクリエイティブ | 2018-09-21

機械学習の原理を知るための、初めての入門書 本書は具体的なデータ分析の手法を説明する意図で書かれたものではありません。 実用的な目的ならscikit-learnやChainerなどの既存のフレームワークを使うべきですが、本書では機械学習のいくつかの有名なアルゴリズムを、自分で…

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scikit-learnとTensorFlowによる実践機械学習

Aurélien Géron | オライリージャパン | 2018-04-26

サンプルコードを動かしながらTensorFlowとScikit-Learnで機械学習を学ぶ! サンプルコードを動かしながらTensorFlowとScikit-Learnで機械学習を学ぶ! 機械学習、特にニューラルネットワークの概要を解説し、単純な線形回帰から始まり、深いニュー…

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Pythonではじめる機械学習 ―scikit-learnで学ぶ特徴量エンジニアリングと機械学習の基礎

Andreas C. Muller, Sarah Guido | オライリージャパン | 2017-05-25

バックグラウンドに数学的な知識がなくても理解できるように書かれた、Pythonを使った機械学習の入門書。 数学の知識がなくても読み進められる、理論だけでなく実践面も重視した機械学習の入門書! バックグラウンドに数学的な知識がなくても理解できるように書かれた、Pythonを使っ…

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入門 統計学 −検定から多変量解析・実験計画法まで−

栗原 伸一 | オーム社 | 2011-07-26

データの整理-記述統計学 確率分布 不偏推定量と標本分布-推測統計学 信頼区間の推定 χ2分布とF分布 検定の基本 2群の平均の差の検定 分散分析 多重比較法 実験計画法 カテゴリデータの検定-ノンパラメトリック手法1 順位データの検定-ノンパラメトリック手法2 重回帰分析-多…

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Pythonデータサイエンスハンドブック ―Jupyter、NumPy、pandas、Matplotlib、scikit-learnを使ったデータ分析、機械学習

Jake VanderPlas | オライリージャパン | 2018-05-26

Pythonのデータサイエンス用のツールを使いこなし、効率よく仕事を進めるための、実用的な情報が詰め込まれたリファレンス。 Pythonでデータ分析や機械学習を行うためのリファレンス! Pythonのデータサイエンス用のツールを使いこなし、効率よく仕事を進めるための、実用的な…

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ゼロから作るDeep Learning ❷ ―自然言語処理編

斎藤 康毅 | オライリージャパン | 2018-07-21

大ベストセラーの続編。さらに作る、さらに深くDeep Learningに迫る! 大ベストセラーの続編。さらに作る、さらに深くDeep Learningに迫る! コンピュータの専門書としては異例の大ヒットを記録した『ゼロから作るDeep Learning』の続編。第二弾の本書で…

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はじめてのパターン認識

平井 有三 | 森北出版 | 2012-07-31

パターン認識を学ぶ入門書に最適。Rによる実行例も収録。 第1章 はじめに 第2章 識別規則と学習法の概要 第3章 ベイズの識別規則 第4章 確率モデルと識別関数 第5章 k最近傍法(kNN法) 第6章 線形識別関数 第7章 パーセプトロン型学習規則 第8章 サポートベクトルマ…

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道具としてのベイズ統計

涌井 良幸 | 日本実業出版社 | 2009-11-19

"柔軟"に対応する事前確率を使うことで、ベイズ統計は、"あいまい"な人間の経験則や感性を取り込み、現実で使える情報を導き出す。ビジネスはもちろん、幅広い分野で活用が期待されるベイズ統計-。その基本と活用法を統計の基礎知識がなくてもわかるようにやさしく解説。 序章 Google…

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入門ベイズ統計―意思決定の理論と発展

松原 望 | 東京図書 | 2008-06-01

いまなぜベイズ統計なのか?ふつうに使われている統計学は数学的、技術的でややもすると無味乾燥のものであるのに対して、ベイズ統計は結果から原因を探ろうとする、より人間の感覚に近い、幅広く理念的側面をもっているのが特徴である。18世紀の数学者Thomas Bayesが提唱したこの考え…

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Rによるやさしい統計学

山田 剛史, 杉澤 武俊, 村井 潤一郎 | オーム社 | 2008-01-25

第1部 基礎編(Rと統計学 1つの変数の記述統計 2つの変数の記述統計 母集団と標本 統計的仮説検定 ほか) 第2部 応用編(ベクトル・行列の基礎 データフレーム 外れ値が相関係数に及ぼす影響 統計解析で分かること・分からないこと 二項検定 ほか) 付録

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ゼロから学ぶ統計解析

小寺 平治 | 講談社 | 2002-01-29

正規分布とは?分散とは?標準偏差とは?検定とは?統計のキーワードは全部ガッテン!たくさんの面白いデータを駆使した統計入門。 1章 データの超整理法(データを表や図にする法 データの特性を示す数値 二つの変量の関係を知る法) 2章 分布両道-二項分布と正規分布(気まぐれ変数を捕…

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日本統計学会公式認定 統計検定1級対応 統計学

二宮嘉行, 大西俊郎, 小林 景, 椎名 洋, 笛田 薫, 田中研太郎, 岡田謙介, 大屋幸輔, 廣瀬英雄, 折笠秀樹 | 東京図書 | 2013-04-08

統計学の数理と専門分野における応用とを網羅。統計家のプロを認定する正式資格、統計検定1級対応。 第1部 統計数理(確率と確率変数 種々の確率分布 統計的推定 仮説検定 主なデータ解析手法) 第2部 統計応用(統計応用共通手法 人文科学分野キーワード 社会科学分野キーワード 理…

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社会統計学入門 (放送大学教材)

林 拓也 | 放送大学教育振興会 | 2012-03-01

社会調査のデータと統計分析の考え方 データの基礎集計 標本に基づく推測統計(1):統計的推定 標本に基づく推測統計(2):統計的検定 グループ間の平均の差の検定 離散変数間の関連(1):クロス集計表と独立性の検定 離散変数間の関連(2):変数の統制と多重クロス集計表 連続変数間…

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統計でウソをつく法―数式を使わない統計学入門 (ブルーバックス)

ダレル・ハフ | 講談社 | 1968-07-24

目次 はしがき / p5 第1章 かたよりはサンプルにつき物 / p13 第2章 "平均"でだます法 / p39 第3章 小さい数字はないも同然 / p55 第4章 大山鳴動 ネズミ一匹 / p81 第5章 びっくりグラフ / p93 第6章 絵グラフの効用 / p103 第…

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