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直感 Deep Learning ―Python×Kerasでアイデアを形にするレシピ

Antonio Gulli, Sujit Pal | オライリージャパン | 2018-08-11

機械学習ライブラリKerasの解説書。画像識別、画像生成、自然言語処理、感情識別、自動ゲームプレイなどの幅広いサンプルを例示 人気フレームワークKerasの解説書! 直感的かつ短いコードでアイデアを形にできるKerasはTensorFlowのラッパーとして大人気のライブラリで…

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ゼロから作るDeep Learning ―Pythonで学ぶディープラーニングの理論と実装

斎藤 康毅 | オライリージャパン | 2016-09-24

ディープラーニングの本格的な入門書。外部のライブラリに頼らずPython 3によってゼロからディープラーニングを作成できる。 実際にシステムを作りながらディープラーニングを学ぶ! ディープラーニングの本格的な入門書。外部のライブラリに頼らずに、Python 3によってゼロから…

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iPhone/Androidアプリ開発者のための機械学習・深層学習 実践入門

布留川 英一 | ボーンデジタル | 2019-01-26

モバイル端末でも人工知能が活用できる!これから機械学習をはじめたいiPhone/Androidアプリ開発者に最適な1冊 本書では、Appleが提供するフレームワーク「Core ML」「Create ML」「Turi Create」、Googleが提供するフレームワーク「ML …

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PythonとKerasによるディープラーニング

Francois Chollet | マイナビ出版 | 2018-05-28

AIの大衆化―多くの人々がディープラーニングを利用できるよう実践解説! AIの大衆化―多くの人々がディープラーニングを利用できるよう実践解説! PythonベースのディープラーニングフレームワークKerasの開発者である筆者が、1人でも多くの人々がディープラーニングを利用で…

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scikit-learnとTensorFlowによる実践機械学習

Aurélien Géron | オライリージャパン | 2018-04-26

サンプルコードを動かしながらTensorFlowとScikit-Learnで機械学習を学ぶ! サンプルコードを動かしながらTensorFlowとScikit-Learnで機械学習を学ぶ! 機械学習、特にニューラルネットワークの概要を解説し、単純な線形回帰から始まり、深いニュー…

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機械学習のエッセンス -実装しながら学ぶPython,数学,アルゴリズム- (Machine Learning)

加藤 公一 | SBクリエイティブ | 2018-09-21

機械学習の原理を知るための、初めての入門書 本書は具体的なデータ分析の手法を説明する意図で書かれたものではありません。 実用的な目的ならscikit-learnやChainerなどの既存のフレームワークを使うべきですが、本書では機械学習のいくつかの有名なアルゴリズムを、自分で…

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史上最強図解 これならわかる!ベイズ統計学

涌井 良幸, 涌井 貞美 | ナツメ社 | 2012-02-21

本書は、相めてベイズ理論を学ぶ人を対象に、基礎の基礎から解説しました。できるだけ、難しい「数学」や「統計用語」を用いず、理解しやすい「イラスト」と「日本語」の解説でベイズ理論のエッセンスを紹介します。 第1章 ベイズ理論の考え方 第2章 ベイズ理論のための確率入門 第3章 ベ…

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詳解 ディープラーニング ~TensorFlow・Kerasによる時系列データ処理~

巣籠 悠輔 | マイナビ出版 | 2017-05-30

本書はディープラーニング、ニューラルネットワークについての予備知識がなくても学習を進められるようゼロから丁寧に、理論とその実装について解説します。 実装にはPythonのディープラーニング向けのライブラリ、TensorFlow (1.0) およびKeras (2.0) を用い…

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画像認識 (機械学習プロフェッショナルシリーズ)

原田 達也 | 講談社 | 2017-05-25

デジタルカメラの顔認識などを可能にする画像認識。その精度は機械学習の利用で格段に向上した。基礎から機械学習による応用まで解説 デジタルカメラの顔認識機能など、身近で利用されている画像認識の技術。機械学習の応用により、その精度は格段に向上した。最前線で活躍する研究者が、基礎から…

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これからの強化学習

牧野 貴樹, 澁谷 長史, 白川 真一, 浅田 稔, 麻生 英樹, 荒井 幸代, 飯間 等, 伊藤 真, 大倉 和博, 黒江 康明, 杉本 徳和, 坪井 祐太, 銅谷 賢治, 前田 新一, 松井 藤五郎, 南 泰浩, 宮崎 和光, 目黒 豊美, 森村 哲郎, 森本 淳, 保田 俊行, 吉本 潤一郎 | 森北出版 | 2016-10-27

第1章 強化学習の基礎的理論 強化学習とは/強化学習の構成要素/価値関数に基づくアルゴリズム/改善に基づくアルゴリズム/部分観測マルコフ決定過程と強化学習 第2章 強化学習の発展的理論 統計学習の観点から見たTD学習/強化学習アルゴリズムの理論性能解析とベイズ統計による強化学…

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速習 強化学習 ―基礎理論とアルゴリズム―

Csaba Szepesvari | 共立出版 | 2017-09-21

GoogleのAlphaGoによるプロ棋士打破は,人工知能がヒトを超えた学習を行った歴史的出来事として認識された。強化学習はここで重要な役割を果たしてているだけでなく,自動運転やロボット制御などの重要な分野への応用も知られ,いま世間の強い関心を集めている。その一方,日本語で強化…

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つくりながら学ぶ! 深層強化学習 ~PyTorchによる実践プログラミング~

株式会社電通国際情報サービス 小川雄太郎 | マイナビ出版 | 2018-06-28

Pythonで実装しながら学ぶ 強化学習・深層強化学習(DQN) 強化学習、さらにディープラーニングを組み合わせた深層強化学習DQN(Deep Q-Network)という用語を目にする機会が増えています。本書は関連の概念を分かりやすく解説しつつ、Python+PyTorchで…

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Pythonによるスクレイピング&機械学習 開発テクニック BeautifulSoup,scikit-learn,TensorFlowを使ってみよう

クジラ飛行机 | ソシム | 2016-12-06

Pythonでスクレイピングや機械学習をやってみたい!そんなアナタのための一冊。サンプルコードを動かしながら、仕組みと使い方が理解できます。Python3対応。 第0章 機械学習のためのデータ処理とは 第1章 クローリングとスクレイピング 第2章 高度なスクレイピング 第3章…

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最強囲碁AI アルファ碁 解体新書 増補改訂版 アルファ碁ゼロ対応 深層学習、モンテカルロ木探索、強化学習から見たその仕組み (AI & TECHNOLOGY)

大槻 知史 | 翔泳社 | 2018-07-17

アルファ碁ゼロで利用されている深層学習・強化学習の仕組みがわかる! 【本書の概要】 本書は学術論文(NatureやGoogleのサイト)などで提供されている難解なアルファ碁およびアルファ碁ゼロの仕組みについて、 著者がとりまとめ、実際の囲碁の画面を見ながら、 アルファ碁および…

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ゼロから作るDeep Learning ❷ ―自然言語処理編

斎藤 康毅 | オライリージャパン | 2018-07-21

大ベストセラーの続編。さらに作る、さらに深くDeep Learningに迫る! 大ベストセラーの続編。さらに作る、さらに深くDeep Learningに迫る! コンピュータの専門書としては異例の大ヒットを記録した『ゼロから作るDeep Learning』の続編。第二弾の本書で…

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深層学習 (機械学習プロフェッショナルシリーズ)

岡谷 貴之 | 講談社 | 2015-04-08

基礎から、SGD、自己符号化器、CNN、RNN、ボルツマンマシンまでと、盛りだくさん。軽快な語り口で、無理なく理解できる! いま最も注目されている機械学習手法である深層学習(ディープラーニング)を、トップ研究者が解説した。基礎から、SGD、自己符号化器、CNN、RNN、ボルツ…

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オンライン機械学習 (機械学習プロフェッショナルシリーズ)

海野 裕也, 岡野原 大輔, 得居 誠也, 徳永 拓之 | 講談社 | 2015-04-08

誰でもすぐに実践できる即戦力の入門書!基礎から理論、実装、応用、最新手法までをすべて網羅。この1冊で、面白いほどよくわかる! 誰でもすぐにオンライン機械学習を実践できる即戦力の入門書!オンライン機械学習の基礎から理論、実装、応用、最新手法までをすべて網羅し、明快に解説した。こ…

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数学ガール/フェルマーの最終定理 (数学ガールシリーズ 2)

結城 浩 | SBクリエイティブ | 2008-07-30

「僕」たちが追い求めた、整数の"ほんとうの姿"とは?「僕」と三人の少女が織りなす魅惑の数学物語。 第1章 無限の宇宙を手に乗せて 第2章 ピタゴラスの定理 第3章 互いに素 第4章 背理法 第5章 砕ける素数 第6章 アーベル群の涙 第7章 ヘアスタイルを法として 第8章 無…

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