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改訂版 日本統計学会公式認定 統計検定2級対応 統計学基礎

田中豊, 中西寛子, 姫野哲人, 酒折文武, 山本義郎 | 東京図書 | 2015-12-10

第1章 データの記述と要約 第2章 確率と確率分布 第3章 統計的推定 第4章 統計的仮説検定 第5章 線形モデル分析 第6章 その他の分析法-正規性の検討、適合度と独立性のX2検定 第7章 付録

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統計学演習

村上 正康, 安田 正実 | 培風館 | 1989-01-01

本書は大学教養課程学生を対象とした演習用テキストおよび参考書である。統計教育に造詣の深い著者の教育理念である"統計学の本来の目的はデータの正しい解釈と判断にある"ということから、統計的センスを養うための良質の問題が精選されている。各章ともまず公式や定義などをコンパクトにまとめた…

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完全独習 統計学入門

小島 寛之 | ダイヤモンド社 | 2006-09-28

超基本を理解するだけで、マーケティング調査のデータ分析、金融商品のリスクとリターン、株・為替相場のボラティリティ、選挙の出口調査までわかる。 第1部 速習!標準偏差から検定・区間推定まで(度数分布表とヒストグラムで、データの特徴を浮き彫りにする 平均値とはやじろべえの支点であ…

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ブートストラップ入門 (Rで学ぶデータサイエンス 4)

汪 金芳, 桜井 裕仁 | 共立出版 | 2011-12-21

第1章 Rによるデータ解析の基礎 第2章 ブートストラップ法の概説 第3章 推定量の精度のブートストラップ推定 第4章 ブートストラップ信頼区間 第5章 仮説検定 第6章 回帰分析 第7章 時系列データ解析 第8章 効率的リサンプリング法

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ネットワーク分析 (Rで学ぶデータサイエンス 8)

鈴木 努 | 共立出版 | 2009-09-25

第1章 ネットワークデータの入力 第2章 最短距離 第3章 ネットワーク構造の諸指標 第4章 中心性 第5章 ネットワーク構造の分析 第6章 ネットワークの類似性 第7章 ネットワーク指標の有意性検定 第8章 モチーフ 第9章 複雑ネットワーク 第10章 ネットワーク分析とベイ…

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心理統計学ワークブック―理解の確認と深化のために

南風原 朝和, 杉澤 武俊, 平井 洋子 | 有斐閣 | 2009-09-01

多くの問題を実際に解くことで、心理統計学の考え方や方法について、より深く理解することを目指したワークブック(演習書)。用語の意味を問う基礎的な問題から、研究を視野に入れた応用的な問題まで幅広く問題を設定した。それぞれの問題には解答とくわしい解説が付されており、統計的知識を広げる…

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統計学の図鑑 (まなびのずかん)

涌井 良幸, 涌井 貞美 | 技術評論社 | 2015-05-01

「小中高の統計学」から「多変量解析」、「ベイズ統計」までゼロから本格的に学べる!統計学が"まるごと"わかるビジュアル図鑑。 1章 統計学の基本を知ろう 2章 記述統計学 3章 統計学に必要な確率の考え方 4章 推測統計学の考え方 5章 統計学の実際を知る 6章 関係を科学する…

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単位が取れる統計ノート (KS単位が取れるシリーズ)

西岡 康夫 | 講談社 | 2004-11-23

読めば単位の日和(ひより)あり! 受験数学界のトップに君臨する人気講師が、“最高に効率的”な勉強法をレクチャー。実力がグングン伸びる!問題がスッキリ解ける!! 大学生向け試験対策本 受験生から圧倒的に支持されている予備校講師・西岡康夫先生が、大学生のために特別講義!親し…

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まずはこの一冊から 意味がわかる統計学 (BERET SCIENCE)

石井 俊全 | ベレ出版 | 2012-01-01

統計ソフトが行なっている推定・検定の背景の理論を知りたい。推定・検定を仕事で使っているけれど、結論の意味していることが実は理解できていない。そんな、文系・理系出身者の方々に向け、推定・検定の背景にある原理を難しい数式や確率変数の概念を使わずに図像を用いてわかりやすく説明していま…

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ハーバード流「気づく」技術

マックス・H・ベイザーマン | KADOKAWA/角川マガジンズ | 2015-02-27

すべてのことには予兆がある! 人より先に気づけば、損害を回避し、競争相手に先んじることができる。科学データの不正操作から金融犯罪まで、行動心理学の巨人が豊富なケーススタディと思考実験で教室の熱気を再現

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数理統計学 (数学シリーズ)

稲垣 宣生 | 裳華房 | 2003-02-25

1 確率変数と確率分布(事象と確率 確率変数と確率分布 確率分布の代表的モデル 2次元確率ベクトルの分布 ほか) 2 統計的推測(統計学における情報量 統計的推測決定 統計的推定 統計的仮説検定) 3 統計解析(直線回帰分析 多重線形回帰分析 分散分析 尤度解析法)

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Rによる 統計的学習入門

Gareth James, Daniela Witten, Trevor Hastie, Robert Tibshirani | 朝倉書店 | 2018-08-03

ビッグデータの活用に必須の統計的学習を,専門外でも使えるようにRで実践的に学習 原著タイトル:An Introduction to Statistical Learning: with Applications in R (Springer, 2013) ・フリーの統計解析…

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統計学がわかる (ファーストブック)

向後 千春, 冨永 敦子 | 技術評論社 | 2007-09-07

品質のばらつき、アンケート結果の判断など、データ分析の初歩を身につけたいビジネスマン・学生は、この一冊から。 第1章 ポテトの長さは揃ってる?-平均と分散 第2章 ポテトの本数はどのくらい?-信頼区間 第3章 ライバル店と売り上げを比較-カイ2乗検定 第4章 どちらの商品がウ…

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欠測データ処理: Rによる単一代入法と多重代入法 (統計学One Point)

高橋 将宜, 渡辺 美智子 | 共立出版 | 2017-12-09

一般的に調査・観測データには欠測が生じることが多く,適切な欠測データの処理をしなければ,解析結果に偏りが生じることがある。多重代入法は,尤度解析法と並んで最も汎用的な欠測データ解析法であるが,これまでの書籍では理論的な解説が主で,実際の応用事例や具体的な手順の記述が少なかった。…

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PythonとKerasによるディープラーニング

Francois Chollet | マイナビ出版 | 2018-05-28

AIの大衆化―多くの人々がディープラーニングを利用できるよう実践解説! AIの大衆化―多くの人々がディープラーニングを利用できるよう実践解説! PythonベースのディープラーニングフレームワークKerasの開発者である筆者が、1人でも多くの人々がディープラーニングを利用で…

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実践 金融データサイエンス 隠れた構造をあぶり出す6つのアプローチ

 | 日本経済新聞出版社 | 2018-05-19

政府、中央銀行から企業、一般人が発する「ビッグデータ」を解析し、資産運用やリスク管理にどう活用するかを具体例とともに解説。 次の投資戦略を 膨大なデータから掘り起こす! 本書は金融におけるデータ分析業務(資産運用、金融におけるリスク管理、金融マーケティングなど)がビッグデー…

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