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改訂版 日本統計学会公式認定 統計検定2級対応 統計学基礎

田中豊, 中西寛子, 姫野哲人, 酒折文武, 山本義郎 | 東京図書 | 2015-12-10

第1章 データの記述と要約 第2章 確率と確率分布 第3章 統計的推定 第4章 統計的仮説検定 第5章 線形モデル分析 第6章 その他の分析法-正規性の検討、適合度と独立性のX2検定 第7章 付録

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ブートストラップ入門 (Rで学ぶデータサイエンス 4)

汪 金芳, 桜井 裕仁 | 共立出版 | 2011-12-21

第1章 Rによるデータ解析の基礎 第2章 ブートストラップ法の概説 第3章 推定量の精度のブートストラップ推定 第4章 ブートストラップ信頼区間 第5章 仮説検定 第6章 回帰分析 第7章 時系列データ解析 第8章 効率的リサンプリング法

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数理統計学 (数学シリーズ)

稲垣 宣生 | 裳華房 | 2003-02-25

1 確率変数と確率分布(事象と確率 確率変数と確率分布 確率分布の代表的モデル 2次元確率ベクトルの分布 ほか) 2 統計的推測(統計学における情報量 統計的推測決定 統計的推定 統計的仮説検定) 3 統計解析(直線回帰分析 多重線形回帰分析 分散分析 尤度解析法)

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Rによる 統計的学習入門

Gareth James, Daniela Witten, Trevor Hastie, Robert Tibshirani | 朝倉書店 | 2018-08-03

ビッグデータの活用に必須の統計的学習を,専門外でも使えるようにRで実践的に学習 原著タイトル:An Introduction to Statistical Learning: with Applications in R (Springer, 2013) ・フリーの統計解析…

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統計学がわかる (ファーストブック)

向後 千春, 冨永 敦子 | 技術評論社 | 2007-09-07

品質のばらつき、アンケート結果の判断など、データ分析の初歩を身につけたいビジネスマン・学生は、この一冊から。 第1章 ポテトの長さは揃ってる?-平均と分散 第2章 ポテトの本数はどのくらい?-信頼区間 第3章 ライバル店と売り上げを比較-カイ2乗検定 第4章 どちらの商品がウ…

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図解・ベイズ統計「超」入門 あいまいなデータから未来を予測する技術 (サイエンス・アイ新書)

涌井 貞美 | SBクリエイティブ | 2013-12-17

「二度あることは三度ある」は本当だった! 「ベイズ統計」は、最近、統計学やデータ解析の分野で名が知られるようになってきたテーマです。 ベイズ統計が迷惑メールフィルターに応用されていることを知っている人もいるでしょう。 従来の統計学が「頻度論」をベースにしているのに対し、 ベイ…

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自然科学の統計学 (基礎統計学)

 | 東京大学出版会 | 1992-08-01

第1章 確率の基礎 第2章 線形モデルと最小二乗法 第3章 実験データの分析 第4章 最尤法 第5章 適合度検定 第6章 検定と標本の大きさ 第7章 分布の仮定 第8章 質的データ統計的分析 第9章 ベイズ決定 第10章 確率過程の基礎 第11章 乱数の性質

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入門 機械学習による異常検知―Rによる実践ガイド

井手 剛 | コロナ社 | 2015-02-19

1 異常検知の基本的な考え方 2 正規分布に従うデータからの異常検知 3 非正規データからの異常検知 4 性能評価の方法 5 不要な次元を含むデータからの異常検知 6 入力と出力があるデータからの異常検知 7 時系列データの異常検知 8 よくある悩みとその対処法

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機械学習のエッセンス -実装しながら学ぶPython,数学,アルゴリズム- (Machine Learning)

加藤 公一 | SBクリエイティブ | 2018-09-21

機械学習の原理を知るための、初めての入門書 本書は具体的なデータ分析の手法を説明する意図で書かれたものではありません。 実用的な目的ならscikit-learnやChainerなどの既存のフレームワークを使うべきですが、本書では機械学習のいくつかの有名なアルゴリズムを、自分で…

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調査観察データの統計科学―因果推論・選択バイアス・データ融合 (シリーズ確率と情報の科学)

星野 崇宏 | 岩波書店 | 2009-07-29

情報化社会の進展とともに大量のデータが得られるようになり、また社会科学でも実証志向の高まりから調査研究が盛んに行われている。しかし、「因果推論」を行なう際のデータの偏りや「選択バイアス」を無視してしまうと、いくら大量のデータがあっても真実とは逆の結論が導かれることすらある。本書…

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統計学演習

村上 正康, 安田 正実 | 培風館 | 1989-01-01

本書は大学教養課程学生を対象とした演習用テキストおよび参考書である。統計教育に造詣の深い著者の教育理念である"統計学の本来の目的はデータの正しい解釈と判断にある"ということから、統計的センスを養うための良質の問題が精選されている。各章ともまず公式や定義などをコンパクトにまとめた…

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完全独習 統計学入門

小島 寛之 | ダイヤモンド社 | 2006-09-28

超基本を理解するだけで、マーケティング調査のデータ分析、金融商品のリスクとリターン、株・為替相場のボラティリティ、選挙の出口調査までわかる。 第1部 速習!標準偏差から検定・区間推定まで(度数分布表とヒストグラムで、データの特徴を浮き彫りにする 平均値とはやじろべえの支点であ…

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StanとRでベイズ統計モデリング (Wonderful R)

松浦 健太郎 | 共立出版 | 2016-10-25

近年,確率分布を使った数理モデルをデータにあてはめることで現象の理解と予測を促す「統計モデリング」が注目されている。既存の手法と比べた時の利点は解釈のしやすさと予測のよさの両立である。解釈がしやすいので,モデルに含まれる値を推定した後で次のアクションにつなげやすい。このため現実…

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スパース推定法による統計モデリング (統計学One Point)

川野 秀一, 松井 秀俊, 廣瀬 慧 | 共立出版 | 2018-03-08

変数選択問題は統計学における重要な問題の一つである。この問題に対して,近年,変数選択とモデルの推定を同時に行うスパース正則化を用いる方法が開発された。この方法によって,従来では扱うことが難しかった高次元データに対しても変数選択が実行可能となり,スパース正則化法は一気に注目される…

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