0pt

機械学習と深層学習 ―C言語によるシミュレーション―

小高知宏 | オーム社 | 2016-05-21

人工知能研究における機械学習の諸分野をわかりやすく解説し、それらの知識を前提として深層学習とは何かを提示する。 機械学習の諸分野をわかりやすく解説! 本書は人工知能研究における機械学習の諸分野をわかりやすく解説し、それらの知識を前提として深層学習とは何かを示します。具体的な処…

0pt

0pt

画像認識 (機械学習プロフェッショナルシリーズ)

原田 達也 | 講談社 | 2017-05-25

デジタルカメラの顔認識などを可能にする画像認識。その精度は機械学習の利用で格段に向上した。基礎から機械学習による応用まで解説 デジタルカメラの顔認識機能など、身近で利用されている画像認識の技術。機械学習の応用により、その精度は格段に向上した。最前線で活躍する研究者が、基礎から…

0pt

0pt

機械学習スタートアップシリーズ これならわかる深層学習入門 (KS情報科学専門書)

瀧 雅人 | 講談社 | 2017-10-21

「基礎から始め、その仕組みを理論的に明快に説明したのは本書が初めてといってよい」と甘利俊一先生が大推薦! 機械学習の予備知識がない読者を、研究の最前線までしっかり連れて行く、ひとりでも学べる入門書! 深層学習の理論を初めて学ぶ人はもちろん、今度こそ理解したい人のために。 【甘…

0pt

0pt

Pythonによるデータ分析入門 ―NumPy、pandasを使ったデータ処理

Wes McKinney | オライリージャパン | 2013-12-26

Pythonの代表的なデータ解析用ツール、pandasのメイン開発者による、Pythonでデータサイエンスを始めるための情報をまとめた、優れたガイドブック。豊富な事例とサンプルコードを示した実践的、実際的な一冊。 はじめに Pythonによるデータ分析事例 IPython:対…

0pt

0pt

プログラミングのための線形代数

平岡 和幸, 堀 玄 | オーム社 | 2004-10-01

本書は、専門・非専門を問わずコンピュータにかかわる方を主な対象に想定した線形代数の参考書です。単に「線形代数プログラムの書き方」を解説する本ではなく、数学のプロでない読者に線形代数の本音を語ることが狙いです。 第0章 動機 第1章 ベクトル・行列・行列式-「空間」で発想しよう…

0pt

0pt

無作為化比較試験―デザインと統計解析 (医学統計学シリーズ)

丹後 俊郎 | 朝倉書店 | 2003-08-01

本書は、RCTの統計学的デザインと評価を考える入門書を目指している。筆者が係わってきた医薬品開発における臨床治験のコントローラー・医学統計アドバイザーの業務、薬事審議会新薬調査会委員などの経験を基に、RCTに必要な「統計学的考え方、統計モデル」を具体的事例を通してまとめたもので…

0pt

0pt

バッドデータハンドブック ―データにまつわる問題への19の処方箋

Q. Ethan McCallum | オライリージャパン | 2013-09-26

データの中に隠れた問題を見つけ出す。問題のあるデータの様々なパターンを紹介し、その対処法を解説。 はじめに:バッドデータとは何か? 気のせいかな。このデータ、何かおかしくないか? 機械ではなく人間が使うことを意図したデータ プレーンテキストに潜むバッドデータ Webにあるデー…

0pt

0pt

Pythonではじめるデータラングリング ―データの入手、準備、分析、プレゼンテーション

Jacqueline Kazil, Katharine Jarmul | オライリージャパン | 2017-04-26

データを自在に操るためのスキルを身につけるようになろうというコンセプトのもと、TIPSとサンプルを豊富に掲載。 Pythonでデータを扱うための実用的な知識とテクニックを網羅! タイトルのラングリング(wrangling)とは牛を集めるという意味です。牛を集めてうまく操るカウ…

0pt

0pt

ITエンジニアのための機械学習理論入門

中井 悦司 | 技術評論社 | 2015-10-17

機械学習のしくみを学ぶデータサイエンスの本質を理解する。 第1章 データサイエンスと機械学習 第2章 最小二乗法:機械学習理論の第一歩 第3章 最尤推定法:確率を用いた推定理論 第4章 パーセプトロン:分類アルゴリズムの基礎 第5章 ロジスティック回帰とROC曲線:学習モデル…

0pt

0pt

Python機械学習プログラミング 達人データサイエンティストによる理論と実践 (impress top gear)

Sebastian Raschka | インプレス | 2016-06-30

機械学習とは、データから学習した結果をもとに、新たなデータに対して判定や予測を行うことです。すでにさまざまな機械学習の方法が開発されています。本書では、そうした方法について背景にある理論や特徴を解説した上で、Pythonプログラミングによる実装法を説明していきます。初期の機械学…

0pt

0pt

アニメを3D(サンジゲン)に! (星海社新書)

松浦 裕暁 | 講談社 | 2016-11-25

創立から10年で「フルCGオリジナルTVアニメ」を世に送り出した制作会社サンジゲン。不可能を可能する戦略的思考を紐解く1冊! コストを抑えるから、クオリティが上がる! いま、日本のアニメの中に「3DCG」という大きなうねりがうまれています。使いどころ次第では、クオリティを向上…

0pt

0pt

行列プログラマー ―Pythonプログラムで学ぶ線形代数

Philip N. Klein | オライリージャパン | 2016-10-05

線形代数プログラミングの解説書。数学的概念を実装するプログラムで実際に問題を解決しながら、その応用法を探求。 多種多様なサンプルを通して線形代数の一般的な概念を学ぶ! 線形代数プログラミングの解説書。数学的概念を実装するプログラムで実際に問題を解決しながら、その応用法を探求し…

0pt

0pt

ラング線形代数学(上) (ちくま学芸文庫)

S.ラング | 筑摩書房 | 2010-05-10

『解析入門』をはじめ、すぐれた教科書の書き手として定評のあるラングは、プリンストン大学でエミール・アルティンに学んだ代数学者であった。本書もまた学生向けの教科書であるが、他分野への応用を視野に入れつつも、名教師の平易な解説によって、群・環・体の代数的構造を俯瞰する抽象の高みにま…

0pt

0pt

Pythonで学ぶあたらしい統計学の教科書 (AI & TECHNOLOGY)

馬場 真哉 | 翔泳社 | 2018-04-19

機械学習を学ぶ前に、Pythonを使って統計の基礎をしっかり固める! 基礎理論を飛ばさない! 推定・検定から統計モデル・機械学習へ! 本書は統計学の理論をゼロから学べる教科書です。 IoTやビッグデータの発展によりさまざまなデータが社会にあふれ、 全てのデータを確認するのは…

0pt

0pt

詳解 ディープラーニング ~TensorFlow・Kerasによる時系列データ処理~

巣籠 悠輔 | マイナビ出版 | 2017-05-30

本書はディープラーニング、ニューラルネットワークについての予備知識がなくても学習を進められるようゼロから丁寧に、理論とその実装について解説します。 実装にはPythonのディープラーニング向けのライブラリ、TensorFlow (1.0) およびKeras (2.0) を用い…

0pt

0pt

今すぐ使えるUbuntu入門ガイド Linuxをはじめよう

阿久津 良和 | 技術評論社 | 2016-10-07

はじめてでもすぐ使える!インストール方法、デスクトップの操作、メール、インターネット、Officeソフト、写真・動画・音楽の楽しみ方、カスタマイズなど、これ1冊でUbuntuがまるごとわかる! 第1章 Ubuntuを使う前に 第2章 Ubuntuの基本をマスターしよう 第3章…

0pt