36pt

ゼロから作るDeep Learning ―Pythonで学ぶディープラーニングの理論と実装

斎藤 康毅 | オライリージャパン | 2016-09-24

ディープラーニングの本格的な入門書。外部のライブラリに頼らずPython 3によってゼロからディープラーニングを作成できる。 実際にシステムを作りながらディープラーニングを学ぶ! ディープラーニングの本格的な入門書。外部のライブラリに頼らずに、Python 3によってゼロから…

36pt

20pt

ゼロから作るDeep Learning ❷ ―自然言語処理編

斎藤 康毅 | オライリージャパン | 2018-07-21

大ベストセラーの続編。さらに作る、さらに深くDeep Learningに迫る! 大ベストセラーの続編。さらに作る、さらに深くDeep Learningに迫る! コンピュータの専門書としては異例の大ヒットを記録した『ゼロから作るDeep Learning』の続編。第二弾の本書で…

20pt

10pt

直感 Deep Learning ―Python×Kerasでアイデアを形にするレシピ

Antonio Gulli, Sujit Pal | オライリージャパン | 2018-08-11

機械学習ライブラリKerasの解説書。画像識別、画像生成、自然言語処理、感情識別、自動ゲームプレイなどの幅広いサンプルを例示 人気フレームワークKerasの解説書! 直感的かつ短いコードでアイデアを形にできるKerasはTensorFlowのラッパーとして大人気のライブラリで…

10pt

10pt

はじめてのパターン認識

平井 有三 | 森北出版 | 2012-07-31

パターン認識を学ぶ入門書に最適。Rによる実行例も収録。 第1章 はじめに 第2章 識別規則と学習法の概要 第3章 ベイズの識別規則 第4章 確率モデルと識別関数 第5章 k最近傍法(kNN法) 第6章 線形識別関数 第7章 パーセプトロン型学習規則 第8章 サポートベクトルマ…

10pt

10pt

入門 Python 3

Bill Lubanovic | オライリージャパン | 2015-12-01

プログラミング初心者を対象としたPythonの入門書。プログラミングおよびPythonの基礎から応用まで丁寧に説明。 実践を見据えた本格的な「Python入門書」! Pythonが誕生して四半世紀。データサイエンスやウェブ開発、セキュリティなどさまざまな分野でPythonの人…

10pt

10pt

[第2版]Python 機械学習プログラミング 達人データサイエンティストによる理論と実践 (impress top gear)

Sebastian Raschka, Vahid Mirjalili | インプレス | 2018-03-16

本書では、機械学習の各コンセプトについて、理論的背景とPythonコーディングの実際を解説。初期の機械学習アルゴリズムから、ニューラルネットワーク(CNN/RNN)までの手法を取り上げます。Python関連ライブラリとしてはscikit‐learnやTensorFlowなどを使…

10pt

10pt

機械学習スタートアップシリーズ ベイズ推論による機械学習入門 (KS情報科学専門書)

須山 敦志 | 講談社 | 2017-10-21

最短経路で平易に理解できる、今までにない入門書!「モデルの構築→推論の導出」という一貫した手順でアルゴリズムの作り方を解説。 最短経路で平易に理解できる、今までにない入門書! ベイズ主義機械学習(ベイズ学習)の基本原理にのっとり、「モデルの構築→推論の導出」という一貫した手順…

10pt

10pt

機械学習スタートアップシリーズ Pythonで学ぶ強化学習 入門から実践まで (KS情報科学専門書)

久保 隆宏 | 講談社 | 2019-01-17

強化学習が実装できる! エンジニアのために、Pythonのサンプルコードとともに、ゼロからていねいに解説。コードも公開! 強化学習が実装できる! エンジニアのために、Pythonのサンプルコードとともに、ゼロからていねいに解説。実用でのネックとなる強化学習の弱点とその克服方法…

10pt

10pt

深層学習教科書 ディープラーニング G検定(ジェネラリスト) 公式テキスト

浅川 伸一, 江間 有沙, 工藤 郁子, 巣籠 悠輔, 瀬谷 啓介, 松井 孝之, 松尾 豊 | 翔泳社 | 2018-10-22

ディープラーニングの知識を測る検定試験(G検定)の公式テキスト登場! ディープラーニングの知識を測る検定試験(G検定)の「公式テキスト」登場! 【本書の特徴】 1)試験運営団体である「日本ディープラーニング協会」が執筆。 2)各章末には、練習問題つき。試験勉強に最適。 3)…

10pt

10pt

東京大学のデータサイエンティスト育成講座 ~Pythonで手を動かして学ぶデ―タ分析~

塚本邦尊, 山田典一, 大澤文孝 | マイナビ出版 | 2019-03-14

東大 松尾研究室が提供するあの人気講座が待望の書籍化! 本書は、2017年と2018年に東京大学で実施された「グローバル消費インテリジェンス寄付 講座」の学生向けオフライン講義と、社会人向けオンライン講座で使われた教材がベースになっています。 約400名ほどの受講枠(2…

10pt

1pt

人工知能は人間を超えるか ディープラーニングの先にあるもの (角川EPUB選書)

松尾 豊 | KADOKAWA/中経出版 | 2015-03-11

グーグルやフェイスブックが開発にしのぎを削る人工知能。日本トップクラスの研究者の一人である著者が、最新技術「ディープラーニング」とこれまでの知的格闘を解きほぐし、知能とは何か、人間とは何かを問い直す。

1pt

1pt

深層学習

Ian Goodfellow, Yoshua Bengio, Aaron Courville | KADOKAWA | 2018-03-07

深層学習の世界的名著、ついに刊行 AI研究の一分野として注目を集める深層学習(ディープラーニング)に関する教科書として世界的な評価を受けている解説書。深層学習の理解に必要な数学、ニューラルネットワークの基礎から、CNN(畳み込みニューラルネットワーク)やRNN(回帰結合型ニュ…

1pt

0pt

深層学習 (機械学習プロフェッショナルシリーズ)

岡谷 貴之 | 講談社 | 2015-04-08

基礎から、SGD、自己符号化器、CNN、RNN、ボルツマンマシンまでと、盛りだくさん。軽快な語り口で、無理なく理解できる! いま最も注目されている機械学習手法である深層学習(ディープラーニング)を、トップ研究者が解説した。基礎から、SGD、自己符号化器、CNN、RNN、ボルツ…

0pt

0pt

プログラミングのための確率統計

平岡 和幸, 堀 玄 | オーム社 | 2009-10-20

第1部 確率そのものの話(確率とは 複数の確率変数のからみあい 離散値の確率分布 連続値の確率分布 共分散行列と多次元正規分布と楕円) 第2部 確率を役立てる話(推定と検定 擬似乱数 いろいろな応用) 付録A 本書で使う数学の基礎事項 付録B 近似式と不等式 付録C 確率論の補足

0pt

0pt

Chainerによる実践深層学習

新納浩幸 | オーム社 | 2016-09-09

Python の拡張モジュールであるNumPyの使い方やニューラルネットの基本の後に、Chainerの基本的な使い方を提示。 Deep Learning のフレームワークである Chainer を使って、複雑なニューラルネットの実装方法を解説!!  Chainer は 201…

0pt