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AI白書 2019

 | KADOKAWA | 2018-12-11

日本での人工知能の社会実装は間に合うのか? ▼国内と海外の人工知能の最新動向がすべてわかる、網羅的な白書の最新版  “ディープラーニング”(深層学習)の登場以降、大変な盛り上がりとなっている人工知能(AI)。すでに研究段階から、社会への実装へとステージが進んでいて、一過性の…

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人工知能は人間を超えるか ディープラーニングの先にあるもの (角川EPUB選書)

松尾 豊 | KADOKAWA/中経出版 | 2015-03-11

グーグルやフェイスブックが開発にしのぎを削る人工知能。日本トップクラスの研究者の一人である著者が、最新技術「ディープラーニング」とこれまでの知的格闘を解きほぐし、知能とは何か、人間とは何かを問い直す。

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深層学習教科書 ディープラーニング G検定(ジェネラリスト) 公式テキスト

浅川 伸一, 江間 有沙, 工藤 郁子, 巣籠 悠輔, 瀬谷 啓介, 松井 孝之, 松尾 豊 | 翔泳社 | 2018-10-22

ディープラーニングの知識を測る検定試験(G検定)の公式テキスト登場! ディープラーニングの知識を測る検定試験(G検定)の「公式テキスト」登場! 【本書の特徴】 1)試験運営団体である「日本ディープラーニング協会」が執筆。 2)各章末には、練習問題つき。試験勉強に最適。 3)…

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深層学習 (機械学習プロフェッショナルシリーズ)

岡谷 貴之 | 講談社 | 2015-04-08

基礎から、SGD、自己符号化器、CNN、RNN、ボルツマンマシンまでと、盛りだくさん。軽快な語り口で、無理なく理解できる! いま最も注目されている機械学習手法である深層学習(ディープラーニング)を、トップ研究者が解説した。基礎から、SGD、自己符号化器、CNN、RNN、ボルツ…

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ゼロから作るDeep Learning ―Pythonで学ぶディープラーニングの理論と実装

斎藤 康毅 | オライリージャパン | 2016-09-24

ディープラーニングの本格的な入門書。外部のライブラリに頼らずPython 3によってゼロからディープラーニングを作成できる。 実際にシステムを作りながらディープラーニングを学ぶ! ディープラーニングの本格的な入門書。外部のライブラリに頼らずに、Python 3によってゼロから…

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PyTorchニューラルネットワーク実装ハンドブック (Pythonライブラリ定番セレクション)

宮本 圭一郎, 大川 洋平, 毛利 拓也 | 秀和システム | 2018-12-28

本書は実例を交えて、畳み込み/リカレント/敵対的生成ネットワーク(GAN/LSGAN/CGAN)、物体検出など解説します。 PyTorchはニューラルネットワークを構築できる深層学習フレームワークで、データの流れを動的に定義することができる「Define by Run」を採用…

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量子情報工学

富田 章久 | 森北出版 | 2017-03-03

第1章 量子情報技術とは 第2章 量子力学再入門 第3章 量子ビット 第4章 量子情報理論 第5章 量子暗号 第6章 量子計算 ◆実用化を迎えた量子情報技術 従来のコンピュータとは比較にならない高速計算,決して破られない暗号など,夢のように語られてきた「量子情報」の技術.その…

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技術者のための確率統計学 大学の基礎数学を本気で学ぶ

中井 悦司 | 翔泳社 | 2018-09-18

機械学習の理解に通じる大学数学『確率統計学』を基礎からしっかり学び直したい人に向けた書籍です。 「技術者のための」と冠した数学書の第3弾ーー確率統計学 「機械学習を支える『数学』をもう一度しっかりと勉強したい」方々に向け、理工系の大学生が学ぶ『確率統計学』を基礎から解説した…

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技術者のための線形代数学 大学の基礎数学を本気で学ぶ

中井 悦司 | 翔泳社 | 2018-08-28

機械学習の理解に通じる大学数学『線形代数学』を基礎からしっかり学び直したい人に向けた書籍です。 「技術者のための」と冠した数学書の第2弾――線形代数学 「機械学習を支える『数学』をもう一度しっかりと勉強したい」方々に向け、理工系の大学生が学ぶ『線形代数学』を基礎から解説した…

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量子アニーリングの基礎 (基本法則から読み解く物理学最前線 18)

西森 秀稔, 大関 真之 | 共立出版 | 2018-05-19

カナダのベンチャー企業,D-Wave Systems によって「量子コンピュータ」が開発・発売され,反響を呼んでいる。  量子コンピュータは,1994年に因数分解を高速で行う量子アルゴリズムが発見されたことを契機に,研究が一気に加速した。当初提案されたのは「量子ゲート方式」と呼…

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ゼロから作るDeep Learning ❷ ―自然言語処理編

斎藤 康毅 | オライリージャパン | 2018-07-21

大ベストセラーの続編。さらに作る、さらに深くDeep Learningに迫る! 大ベストセラーの続編。さらに作る、さらに深くDeep Learningに迫る! コンピュータの専門書としては異例の大ヒットを記録した『ゼロから作るDeep Learning』の続編。第二弾の本書で…

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統計的学習理論 (機械学習プロフェッショナルシリーズ)

金森 敬文 | 講談社 | 2015-08-08

学習手法を使いこなすには、確率・統計に根ざした基礎が不可欠。カーネル法、SVM、ブースティングなど、重要概念を丁寧に記述した 丁寧な説明が感動的! しっかり、よくわかる!どのような学習アルゴリズムが効率的かを見極めるには、確率論・統計学に根ざした基礎が不可欠。カーネル法、SV…

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東京大学のデータサイエンティスト育成講座 ~Pythonで手を動かして学ぶデ―タ分析~

塚本邦尊, 山田典一, 大澤文孝 | マイナビ出版 | 2019-03-14

東大 松尾研究室が提供するあの人気講座が待望の書籍化! 本書は、2017年と2018年に東京大学で実施された「グローバル消費インテリジェンス寄付 講座」の学生向けオフライン講義と、社会人向けオンライン講座で使われた教材がベースになっています。 約400名ほどの受講枠(2…

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技術者のための基礎解析学 機械学習に必要な数学を本気で学ぶ

中井 悦司 | 翔泳社 | 2018-01-19

機械学習の本質を理解するために必要な数学(解析学・微分積分)を基礎からしっかり解説した書籍です。 昨今の機械学習ブームの中、IT業界を中心とするエンジニアの方々から、「機械学習に必要な数学をもう一度しっかりと勉強したい」、そんな声を耳にすることが増えました。本書は、そのような…

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最短コースでわかる ディープラーニングの数学

赤石 雅典 | 日経BP | 2019-04-11

AIのブラックボックスを開けよう! 「ディープラーニング」の動作原理を「本当に」理解できる本です。 AIのブラックボックスを開けよう! ディープラーニングの本質を理解するために必要な「数学」を 「最短コース」で学べます! 「ディープラーニング」の動作原理を「本当に」理解…

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