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リーダブルコード ―より良いコードを書くためのシンプルで実践的なテクニック (Theory in practice)

Dustin Boswell, Trevor Foucher | オライリージャパン | 2012-06-23

コードは理解しやすくなければならない。本書はこの原則を日々のコーディングの様々な場面に当てはめる方法を紹介する。名前の付け方、コメントの書き方など表面上の改善について。コードを動かすための制御フロー、論理式、変数などループとロジックについて。またコードを再構成するための方法。さ…

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プロを目指す人のためのRuby入門 言語仕様からテスト駆動開発・デバッグ技法まで (Software Design plusシリーズ)

伊藤 淳一 | 技術評論社 | 2017-11-25

Railsをやる前に、Rubyを知ろう。みなさんが「Rubyをちゃんと理解しているRailsプログラマ」になれるように、Rubyの基礎知識から実践的な開発テクニックまで、丁寧に解説します。 本書を読み進める前に Rubyの基礎を理解する テストを自動化する 配列や繰り返し処理…

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ゼロから作るDeep Learning ❷ ―自然言語処理編

斎藤 康毅 | オライリージャパン | 2018-07-21

大ベストセラーの続編。さらに作る、さらに深くDeep Learningに迫る! 大ベストセラーの続編。さらに作る、さらに深くDeep Learningに迫る! コンピュータの専門書としては異例の大ヒットを記録した『ゼロから作るDeep Learning』の続編。第二弾の本書で…

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ゼロから作るDeep Learning ―Pythonで学ぶディープラーニングの理論と実装

斎藤 康毅 | オライリージャパン | 2016-09-24

ディープラーニングの本格的な入門書。外部のライブラリに頼らずPython 3によってゼロからディープラーニングを作成できる。 実際にシステムを作りながらディープラーニングを学ぶ! ディープラーニングの本格的な入門書。外部のライブラリに頼らずに、Python 3によってゼロから…

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はじめてのパターン認識

平井 有三 | 森北出版 | 2012-07-31

パターン認識を学ぶ入門書に最適。Rによる実行例も収録。 第1章 はじめに 第2章 識別規則と学習法の概要 第3章 ベイズの識別規則 第4章 確率モデルと識別関数 第5章 k最近傍法(kNN法) 第6章 線形識別関数 第7章 パーセプトロン型学習規則 第8章 サポートベクトルマ…

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[第2版]Python 機械学習プログラミング 達人データサイエンティストによる理論と実践 (impress top gear)

Sebastian Raschka, Vahid Mirjalili | インプレス | 2018-03-16

本書では、機械学習の各コンセプトについて、理論的背景とPythonコーディングの実際を解説。初期の機械学習アルゴリズムから、ニューラルネットワーク(CNN/RNN)までの手法を取り上げます。Python関連ライブラリとしてはscikit‐learnやTensorFlowなどを使…

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機械学習スタートアップシリーズ ベイズ推論による機械学習入門 (KS情報科学専門書)

須山 敦志 | 講談社 | 2017-10-21

最短経路で平易に理解できる、今までにない入門書!「モデルの構築→推論の導出」という一貫した手順でアルゴリズムの作り方を解説。 最短経路で平易に理解できる、今までにない入門書! ベイズ主義機械学習(ベイズ学習)の基本原理にのっとり、「モデルの構築→推論の導出」という一貫した手順…

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データ解析のための統計モデリング入門――一般化線形モデル・階層ベイズモデル・MCMC (確率と情報の科学)

久保 拓弥 | 岩波書店 | 2012-05-19

現象を数理モデルで表現・説明するのに慣れていない人のために、章ごとに異なる例題を解決していく過程を通して、統計モデルの基本となる考えかたを紹介する。前半では、応用範囲のひろい統計モデルのひとつである一般化線形モデルの基礎を、後半では、実際のデータ解析に使えるように、階層ベイズモ…

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プログラミングのための確率統計

平岡 和幸, 堀 玄 | オーム社 | 2009-10-20

第1部 確率そのものの話(確率とは 複数の確率変数のからみあい 離散値の確率分布 連続値の確率分布 共分散行列と多次元正規分布と楕円) 第2部 確率を役立てる話(推定と検定 擬似乱数 いろいろな応用) 付録A 本書で使う数学の基礎事項 付録B 近似式と不等式 付録C 確率論の補足

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プログラミングのための線形代数

平岡 和幸, 堀 玄 | オーム社 | 2004-10-01

本書は、専門・非専門を問わずコンピュータにかかわる方を主な対象に想定した線形代数の参考書です。単に「線形代数プログラムの書き方」を解説する本ではなく、数学のプロでない読者に線形代数の本音を語ることが狙いです。 第0章 動機 第1章 ベクトル・行列・行列式-「空間」で発想しよう…

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ベイズ統計モデリング: R,JAGS, Stanによるチュートリアル 原著第2版

John K. Kruschke | 共立出版 | 2017-07-22

近年,国内でも盛んになってきているベイズアプローチを用いた分析の入門書。  ベイズアプローチによる分析は,これまで帰無仮説有意性検定が中心であった領域においても,徐々に利用されつつある。またビジネスの現場においてもデータによる意思決定を行うためにベイズアプローチを採用する事例を…

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直感 Deep Learning ―Python×Kerasでアイデアを形にするレシピ

Antonio Gulli, Sujit Pal | オライリージャパン | 2018-08-11

機械学習ライブラリKerasの解説書。画像識別、画像生成、自然言語処理、感情識別、自動ゲームプレイなどの幅広いサンプルを例示 人気フレームワークKerasの解説書! 直感的かつ短いコードでアイデアを形にできるKerasはTensorFlowのラッパーとして大人気のライブラリで…

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入門 Python 3

Bill Lubanovic | オライリージャパン | 2015-12-01

プログラミング初心者を対象としたPythonの入門書。プログラミングおよびPythonの基礎から応用まで丁寧に説明。 実践を見据えた本格的な「Python入門書」! Pythonが誕生して四半世紀。データサイエンスやウェブ開発、セキュリティなどさまざまな分野でPythonの人…

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UNIXという考え方―その設計思想と哲学

Mike Gancarz | オーム社 | 2001-02-01

UNIXは『OS』ではない。それは『考え方』である。誕生から30年を経て今もなお第一線で使われる古くて新しいOS、UNIXの秘密を解き明かす。 第1章 UNIXの考え方:たくさんの登場人物たち 第2章 人類にとっての小さな一歩 第3章 楽しみと実益をかねた早めの試作 第4章 …

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SQL 第2版 ゼロからはじめるデータベース操作 (プログラミング学習シリーズ)

ミック | 翔泳社 | 2016-06-17

「データベースやSQLがはじめて」という初心者を対象に、プロのDBエンジニアがSQLの基礎とコツをやさしく丁寧に教えます 大好評のSQL定番入門書が改訂! SQLの書き方からアプリでの利用までしっかり学ぼう! プログラミング学習シリーズ『SQL ゼロからはじめるデータベース…

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改訂第3版 すらすらと手が動くようになる SQL書き方ドリル (WEB+DB PRESS plus)

羽生 章洋, 和田 省二, 菅井 大輔 | 技術評論社 | 2016-04-12

安心して学べるSQL92準拠。クラウドにも対応!暗記に頼らない考え方を鍛える「書き順解説」。手で書いて身体で覚える「書き込み式ドリル」。何度も打ち込み身体に染み込ませる「反復学習アプリSQUAT」 準備編(すらすらと手が動くようになるための学習の進め方) 練習編(ひとつのテー…

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現場で使える Ruby on Rails 5速習実践ガイド

大場寧子, 松本拓也, 櫻井達生, 小田井優, 大塚隆弘, 依光奏江, 銭神裕宜, 小芝美由紀 | マイナビ出版 | 2018-10-19

Railsアプリの基本から実践的なノウハウまでこの1冊で! 本書は、Ruby on Rails(以下Rails)を使ってWebアプリケーションを開発するための解説書です。 RailsでどのようにWebアプリケーションを作るのかという基本的なところから、現場のニーズに合わせ…

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