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ゼロから作るDeep Learning ―Pythonで学ぶディープラーニングの理論と実装

斎藤 康毅 | オライリージャパン | 2016-09-24

ディープラーニングの本格的な入門書。外部のライブラリに頼らずPython 3によってゼロからディープラーニングを作成できる。 実際にシステムを作りながらディープラーニングを学ぶ! ディープラーニングの本格的な入門書。外部のライブラリに頼らずに、Python 3によってゼロから…

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ゼロから作るDeep Learning ❷ ―自然言語処理編

斎藤 康毅 | オライリージャパン | 2018-07-21

大ベストセラーの続編。さらに作る、さらに深くDeep Learningに迫る! 大ベストセラーの続編。さらに作る、さらに深くDeep Learningに迫る! コンピュータの専門書としては異例の大ヒットを記録した『ゼロから作るDeep Learning』の続編。第二弾の本書で…

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深層学習教科書 ディープラーニング G検定(ジェネラリスト) 公式テキスト

浅川 伸一, 江間 有沙, 工藤 郁子, 巣籠 悠輔, 瀬谷 啓介, 松井 孝之, 松尾 豊 | 翔泳社 | 2018-10-22

ディープラーニングの知識を測る検定試験(G検定)の公式テキスト登場! ディープラーニングの知識を測る検定試験(G検定)の「公式テキスト」登場! 【本書の特徴】 1)試験運営団体である「日本ディープラーニング協会」が執筆。 2)各章末には、練習問題つき。試験勉強に最適。 3)…

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機械学習スタートアップシリーズ ベイズ推論による機械学習入門 (KS情報科学専門書)

須山 敦志 | 講談社 | 2017-10-21

最短経路で平易に理解できる、今までにない入門書!「モデルの構築→推論の導出」という一貫した手順でアルゴリズムの作り方を解説。 最短経路で平易に理解できる、今までにない入門書! ベイズ主義機械学習(ベイズ学習)の基本原理にのっとり、「モデルの構築→推論の導出」という一貫した手順…

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機械学習スタートアップシリーズ Pythonで学ぶ強化学習 入門から実践まで (KS情報科学専門書)

久保 隆宏 | 講談社 | 2019-01-17

強化学習が実装できる! エンジニアのために、Pythonのサンプルコードとともに、ゼロからていねいに解説。コードも公開! 強化学習が実装できる! エンジニアのために、Pythonのサンプルコードとともに、ゼロからていねいに解説。実用でのネックとなる強化学習の弱点とその克服方法…

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東京大学のデータサイエンティスト育成講座 ~Pythonで手を動かして学ぶデ―タ分析~

塚本邦尊, 山田典一, 大澤文孝 | マイナビ出版 | 2019-03-14

東大 松尾研究室が提供するあの人気講座が待望の書籍化! 本書は、2017年と2018年に東京大学で実施された「グローバル消費インテリジェンス寄付 講座」の学生向けオフライン講義と、社会人向けオンライン講座で使われた教材がベースになっています。 約400名ほどの受講枠(2…

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人工知能は人間を超えるか ディープラーニングの先にあるもの (角川EPUB選書)

松尾 豊 | KADOKAWA/中経出版 | 2015-03-11

グーグルやフェイスブックが開発にしのぎを削る人工知能。日本トップクラスの研究者の一人である著者が、最新技術「ディープラーニング」とこれまでの知的格闘を解きほぐし、知能とは何か、人間とは何かを問い直す。

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[第2版]Python 機械学習プログラミング 達人データサイエンティストによる理論と実践 (impress top gear)

Sebastian Raschka, Vahid Mirjalili | インプレス | 2018-03-16

本書では、機械学習の各コンセプトについて、理論的背景とPythonコーディングの実際を解説。初期の機械学習アルゴリズムから、ニューラルネットワーク(CNN/RNN)までの手法を取り上げます。Python関連ライブラリとしてはscikit‐learnやTensorFlowなどを使…

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Pythonによるデータ分析入門 ―NumPy、pandasを使ったデータ処理

Wes McKinney | オライリージャパン | 2013-12-26

Pythonの代表的なデータ解析用ツール、pandasのメイン開発者による、Pythonでデータサイエンスを始めるための情報をまとめた、優れたガイドブック。豊富な事例とサンプルコードを示した実践的、実際的な一冊。 はじめに Pythonによるデータ分析事例 IPython:対…

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はじめてのパターン認識

平井 有三 | 森北出版 | 2012-07-31

パターン認識を学ぶ入門書に最適。Rによる実行例も収録。 第1章 はじめに 第2章 識別規則と学習法の概要 第3章 ベイズの識別規則 第4章 確率モデルと識別関数 第5章 k最近傍法(kNN法) 第6章 線形識別関数 第7章 パーセプトロン型学習規則 第8章 サポートベクトルマ…

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改訂版 日本統計学会公式認定 統計検定2級対応 統計学基礎

田中豊, 中西寛子, 姫野哲人, 酒折文武, 山本義郎 | 東京図書 | 2015-12-10

第1章 データの記述と要約 第2章 確率と確率分布 第3章 統計的推定 第4章 統計的仮説検定 第5章 線形モデル分析 第6章 その他の分析法-正規性の検討、適合度と独立性のX2検定 第7章 付録

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図解・ベイズ統計「超」入門 あいまいなデータから未来を予測する技術 (サイエンス・アイ新書)

涌井 貞美 | SBクリエイティブ | 2013-12-17

「二度あることは三度ある」は本当だった! 「ベイズ統計」は、最近、統計学やデータ解析の分野で名が知られるようになってきたテーマです。 ベイズ統計が迷惑メールフィルターに応用されていることを知っている人もいるでしょう。 従来の統計学が「頻度論」をベースにしているのに対し、 ベイ…

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戦略的データサイエンス入門 ―ビジネスに活かすコンセプトとテクニック

Foster Provost, Tom Fawcett | オライリージャパン | 2014-07-19

ビッグデータ時代とも言われる昨今においては、データ収集を行ってビジネスの全体像を把握し、適切なデータ分析を行って正確な予測をした上でビジネス戦略を決めることが求められています。本書は、データをビジネスに活かすために身に付けておくべき基本的な考え方と、データマイニングやモデリング…

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AI白書 2019

 | KADOKAWA | 2018-12-11

日本での人工知能の社会実装は間に合うのか? ▼国内と海外の人工知能の最新動向がすべてわかる、網羅的な白書の最新版  “ディープラーニング”(深層学習)の登場以降、大変な盛り上がりとなっている人工知能(AI)。すでに研究段階から、社会への実装へとステージが進んでいて、一過性の…

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プログラミングコンテストチャレンジブック [第2版] ~問題解決のアルゴリズム活用力とコーディングテクニックを鍛える~

秋葉拓哉, 岩田陽一, 北川宜稔 | マイナビ | 2012-01-28

プログラミングコンテストの問題を通してアルゴリズムのしくみや考え方を楽しく習得。世界トップレベルの著者たちがコンテストで得た知識やノウハウを難易度別にまとめました。現役プログラマだけでなくプログラマを目指している方にもぜひ読んでいたただきたい1冊。 1 いざチャレンジ!でもそ…

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初めてのSpark

Holden Karau, Andy Konwinski, Patrick Wendell, Matei Zaharia | オライリージャパン | 2015-08-22

ビッグデータ処理のプラットフォームとして注目されるApache Sparkの総合解説書。開発者に広くアピールする内容。 次世代のビッグデータ処理のプラットフォームとして注目されるApache Sparkの総合解説書! 本書はSparkを初めて使う人から、クラスタ上で本格的な利…

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